Centrul de Inteligență Artificială și Big Data în Medicină de Urgență și Cercetare Clinică (AI Health TM)

AI Health TM – Centrul pentru Inteligență Artificială și Big Data în Medicină de Urgență și Cercetare Clinică – își propune să sprijine dezvoltarea cercetării medicale prin folosirea responsabilă a inteligenței artificiale și a analizei de date biomedicale. Centrul urmărește să transforme datele medicale în informații utile pentru practica clinică, contribuind la creșterea calității actului medical, la eficientizarea sistemului de sănătate și la îmbunătățirea experienței pacientului. Prin activitatea sa, AI Health TM se aliniază tendințelor internaționale care promovează medicina predictivă, preventivă, personalizată și participativă.

Centrul are ca obiectiv crearea unui cadru academic și metodologic în care datele clinice, imagistice, biologice și operaționale să poată fi analizate riguros, în beneficiul cercetării, educației medicale și, pe termen lung, al îmbunătățirii practicii clinice. Prin activitatea sa, AI Health TM urmărește să faciliteze proiecte de cercetare bazate pe date reale, modele predictive, instrumente de suport decizional și soluții digitale adaptate nevoilor actuale din medicină.

Deși are o orientare importantă către medicina de urgență, centrul este deschis colaborărilor cu toate disciplinele medicale, farmaceutice, biologice, tehnice și informatice. Echipa centrului poate oferi sprijin metodologic pentru proiecte care implică organizarea bazelor de date, analiza statistică, prelucrarea imaginilor medicale, dezvoltarea de modele de inteligență artificială, interpretarea rezultatelor și pregătirea datelor pentru publicații științifice sau granturi de cercetare.

Un obiectiv important al centrului este formarea unei comunități interdisciplinare în jurul cercetării bazate pe date. AI Health TM încurajează implicarea cadrelor didactice, medicilor rezidenți, doctoranzilor, cercetătorilor și studenților interesați de inteligența artificială, biostatistică, informatică medicală și cercetare clinică. Prin activități de colaborare, mentorat și instruire, centrul își propune să contribuie la dezvoltarea competențelor digitale și analitice necesare medicinei moderne. Unul dintre proiectele aflate deja în desfășurare constă în organizarea cercului studențesc “Histological Image Processing and Analysis” în colaborare cu Catedra Universitară Histologie din cadrul Departamentului II – Morfologie Microscopică.

Domeniile principale pe care le vizează Centrul sunt:

• Medicină de urgență – utilizarea inteligenței artificiale pentru triaj automat și prioritizarea pacienților, predicția riscului de deteriorare clinică rapidă, integrarea datelor din monitorizare continuă, analize de laborator și imagistică, precum și suport decizional pentru patologiile critice (traumă, AVC, infarct miocardic acut). Sistemele AI pot contribui la reducerea timpului până la diagnostic și tratament, identificarea precoce a cazurilor severe și optimizarea fluxului de pacienți în unitățile de primiri urgențe.
• Chirurgie – analiză AI pentru planificare preoperatorie, evaluare riscuri perioperatorii, imagistică intraoperatorie asistată, predicții pentru recuperare post-operatorie.
• Boli cardiovasculare – monitorizare și prevenție prin modele predictive.
• Imagistică medicală – analiză AI în radiologie.
• Anatomie patologică – modele de cuantificare și asistență în anatomie patologică
• Oncologie – diagnostic asistat AI, predicție evoluție
• Boli rare – analiză pe baze multi-omice.
• Genomică și proteomică integrată – medicină personalizată.
• Pneumoftiziologie – detecție automată a tuberculozei și a bolilor pulmonare cronice prin radiografii, CT, spirometrie digitală, integrare cu date clinice și epidemiologice.

Activitatea centrului se desfășoară cu respectarea principiilor de etică, confidențialitate, protecție a datelor și utilizare responsabilă a tehnologiilor digitale. AI Health TM își propune să devină un spațiu de colaborare între specialități, instituții și generații academice, contribuind la creșterea calității cercetării din cadrul UMF „Victor Babeș” din Timișoara și la dezvoltarea unor proiecte cu impact științific, educațional și clinic.